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링크드 리스트(Linked List)

  • 리스트(List)
  • 값(Value)과 '다음 노드를 가리키는 참조(Next)'를 가지고 있는 노드(Node)를 사용한 연결 리스트
  • 시간 복잡도
    • 삽입, 삭제(위치를 알 경우) : O(1)
    • 탐색 : O(n)

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완전 이진 트리(Complete Binary Tree)

  • 이진 트리(Binary Tree)
  • 마지막 계층을 제외한 모든 계층이 전부 채워져 있을 것
  • 마지막 계층은 왼쪽부터 채워져 있을 것

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리스트(List)

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이진 트리(Binary Tree)

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트리(Tree)

  • 트리 구조, 가지 치기 형식
  • 시간복잡도 : ?
  • 용어
    • 최상위 노드(Root Node)
    • 계층(Level)
    • 부모 노드(Parent Node)
    • 자식 노드(Child Node)
    • 잎새 노드(Leaf Node) : 자식 노드(Child Node)가 하나도 없는 노드
  • 최상위 노드(Root Node)를 시작으로,
    모든 노드(Node)들은 부모 노드(Parent Node)로써 자식 노드(Child Node)를 가진다.
  • 자식 노드의 개수를 2개로 제한하는 경우 이진 트리(Binary Tree)라고 한다.
  • 예 : 군대 계급제도

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해쉬 테이블(Hash Table)

  • 키(Key)와 값(Value)을 갖는 구조
  • 시간 복잡도
    • 평균 : O(1)
  • 해쉬 충돌(Hash Collision) : 해쉬가 충돌하는 현상
    • 해결법 : 분리 연결법(Sperate Chaining)
      > 동일한 해쉬의 데이터에 대해 자료구조를 활용해 추가 메모리를 사용해, 다음 데이터의 주소를 저장하는 것
      > 예 : 동일한 해쉬(152)에 새로운 해쉬 테이블을 작성,
      그 테이블을 토대로 여러개의 값이 저장되게 하는 것으로 이해 중
  • C# Dictionary 등
  • 예 : 호텔의 키와 안의 고객 등

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큐(Queue)

  • FIFO : First In First Out / 먼저 들어온 게 먼저 나간다
  • 시간 복잡도
    • 삽입, 삭제 : O(1)
    • 검색 : O(n)
  • 용어
    • Enqueue : 삽입
    • Dequeue : 삭제
    • Front : 앞, 삭제되는 곳
    • Rear : 뒤, 삽입되는 곳
  • 배열의 경우 원형 배열로 구현을 추천
    • 선형일 경우, 삭제해도 데이터가 계속 밀려나는 현상이 일어난다.
  • 아니면 연결 리스트를 사용해 구현
  • 예 : 은행의 번호표(Queue)

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